Développement et industrialisation de modèles prédictifs pour le Retail Media
Dernière modification: 15 avril 2026
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Accéder aux contactsLe projet vise à concevoir, développer et industrialiser des modèles prédictifs avancés pour optimiser les campagnes publicitaires dans le secteur du Retail Media. L'objectif est de générer des insights à forte valeur ajoutée pour accompagner la prise de décision business et piloter des projets complexes de modélisation. Le périmètre comprend la collecte, le nettoyage et la préparation de jeux de données complexes, le développement de pipelines de traitement et d'apprentissage automatique, ainsi que l'intégration des solutions data avec les équipes Data Engineering, Etudes, Marketing et DSI. La robustesse et la performance des modèles en production sont assurées par la mise en place de métriques pertinentes (précision, rappel, ROC-AUC, RMSE, etc.) et de dashboards de monitoring. Le projet inclut également la documentation des travaux, la promotion des bonnes pratiques (code review, MLOps, versioning, reproductibilité), l'exploration d'alternatives algorithmiques et la veille technologique continue sur les outils, frameworks et écosystèmes techniques. Des études ad-hoc et des POCs sont réalisés pour proposer des modèles statistiques adaptés aux besoins spécifiques des clients.
Avr 2026 → En cours
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11 avril 2026
15 avril 2026
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