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Rôle

Développement et déploiement de solutions IA agentique pour accélérer les processus R&D en sélection variétale

Technologies

PythonRLangChainLlamaIndexOpenAIAzure OpenAIPostgreSQLAWSAWS AgentCorepandasscikit-learn

Entités

R&d Data & Applied ScienceDirection DES Services Informatique

Contextes

SemencesSélection variétaleAgroécologie

Compétences

Conception d'architectures d'agents LLM multi-agentsDéveloppement de MVP IA agentiqueCartographie de processus R&DIntégration de systèmes dataAutomatisation de workflows scientifiquesAnalyse multi-environnementale

Challenges détectés

6 enjeux
  1. Optimisation

    Automatiser des workflows R&D complexes

  2. Optimisation

    Améliorer la productivité des équipes scientifiques

  3. Optimisation

    Accélérer la prise de décision en sélection variétale

  4. Transformation

    Structurer et valoriser la connaissance métier

  5. Croissance

    Accélération du progrès génétique

  6. Transformation

    Transformation digitale de la R&D

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