OrganisationsMarianne Education
Marianne Education
Marianne Education conçoit et développe des plateformes digitales pour accompagner la réussite scolaire et universitaire.
En résumé
- Siège
- Paris, France
- Présence
- France
- Création
- 2013
Présentation de Marianne Education
Marianne Education conçoit et développe des plateformes digitales pour accompagner la réussite scolaire et universitaire.
Domaines d’activité
Les grands domaines observés à partir des connaissances publiques.
Éducation
Mobilité & Sécurité Routière
Technologies
Technologies mentionnées dans les projets et métiers observés.
Métiers détectés
Profils réellement observés à partir des projets publics.
Software Engineer Python Growth
Développeur Front End & Web Design
Ingénieur Logiciel Python
Projets emblématiques
Projets publics documentés, avec leur source.
Développement de solutions logicielles pour l'apprentissage de la conduite
Le projet consiste à concevoir et développer des solutions logicielles innovantes destinées à l'apprentissage de la conduite et à la préparation au permis. L'objectif est d'améliorer l'expérience utilisateur grâce à des outils digitaux accessibles en ligne, en mode hybride, pour les candidats au permis de conduire.
Développement et automatisation de plateformes digitales éducatives
Le projet vise à améliorer et développer des plateformes digitales dédiées à la réussite scolaire et universitaire. Il comprend l'optimisation et la maintenance des sites web existants (performance, SEO technique, UX), ainsi que le développement de nouvelles fonctionnalités sur des webapps internes et externes. L'automatisation des processus métiers est réalisée via la conception de workflows automatisés (n8n, Zapier, Make) et le développement de scripts en Python ou JavaScript pour l'intégration d'API, le scraping, le traitement de données et la synchronisation inter-outils. Le projet inclut également la connexion d'outils SaaS (CRM, Ads, Analytics, bases de données) afin de réduire les tâches manuelles et d'assurer la robustesse des process techniques. Une attention particulière est portée à la documentation des architectures, à l'amélioration continue des performances techniques et à la veille sur les bonnes pratiques en matière de sécurité, API, tracking et data.
Développement d'applications et services data pour la croissance
Le projet vise à concevoir, développer et mettre en production des applications et services backend en Python pour soutenir la croissance d'Ornikar. L'équipe Growth & Data travaille de manière transversale avec l'ensemble des Business Units afin de transformer des opportunités analytiques en produits concrets, tels que des APIs, des outils d'aide à la décision, des pipelines de données et des modèles de machine learning en production. Les objectifs incluent la création de fonctionnalités à haute valeur métier, l'intégration de modèles de machine learning, l'amélioration de la qualité et de la résilience du code, ainsi que la vulgarisation des travaux techniques auprès des équipes non-techniques. Développement d'APIs et de services backend pour l'automatisation, le scoring et l'aide à la décision Mise en production de modèles de machine learning Participation aux choix d'architecture, aux revues de code et à la définition des tests Optimisation de la qualité logicielle via des tests unitaires et fonctionnels
Implantations
Sites principaux déclarés publiquement.
Paris
France
Siège principal
Nantes
France
Activité 85.53Z
Questions fréquentes
Réponses établies à partir des connaissances disponibles sur cette entreprise.
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