Observé chez
Senior Machine Learning Engineer e commerce
E-commerce
Informatique
Paris
PythonAWSAirflowKubernetesGitlabSnowflakeVector databasesPGVectorOpenAI SDKvLLMunslothSQL
Rôle
Conçoit développe et déploie des solutions d'intelligence artificielle et de machine learning pour améliorer la qualité du catalogue produits de ManoMano en travaillant sur la catégorisation l'extraction d'attributs le matching produit et l'enrichissement de contenu à grande échelle.
Technologies
PythonAWSAirflowKubernetesGitlabSnowflakeVector databasesPGVectorOpenAI SDKvLLMunslothSQL
Entités
Machine Learning
Contextes
E-commerceMarketplaceB2C
Compétences
Machine LearningDeep LearningAI EngineeringProduct categorizationTaxonomy designAttribute extractionEntity resolutionProduct matchingSemantic similarityEmbeddingsInformation retrievalData pipeline designModel experimentationEvaluation and benchmarkingMonitoringReliabilityPerformanceObservabilityScientific rigorExperimentationError analysisCommunicationGrowth mindset
Challenges détectés
2 enjeuxLes principaux enjeux identifiés chez ManoMano, avec les technologies et compétences associées.
- 01Optimisation
Améliorer la qualité du catalogue produits
Technologies clés
PythonAWSAirflowKubernetesCompétences clés
Machine LearningDeep LearningAI Engineering - 02Transformation
Déployer des solutions IA à grande échelle pour la marketplace
Technologies clés
PythonAWSAirflowKubernetesCompétences clés
MonitoringReliabilityPerformance



