Le projet vise à renforcer la gouvernance des données au sein de LCL afin de permettre aux lignes métiers de la banque de mieux maîtriser et valoriser leurs informations. Les objectifs incluent la définition et la mise en œuvre d'une stratégie de gouvernance globale des données (réglementaires, de pilotage, etc.), l'assurance de la conformité du patrimoine des données aux réglementations en vigueur (BCBS239, GDPR, IA Act) et l'alignement des modèles de partage des données aux meilleurs standards du marché. Le Data Management Office supervise la qualité des données, accompagne le développement de cas d'usage data, et pilote le processus de gestion des habilitations aux environnements data. Le projet garantit la cohérence des données au sein de LCL et à l'échelle du Groupe Crédit Agricole S.A., tout en accompagnant la mise en œuvre de plans d'action pour améliorer la qualité des données.
Mars 2026 → En cours
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6 mars 2026
23 mars 2026
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Implémentation et présentation de méthodes de sélection de variables basées sur des algorithmes de boosting, avec comparaison des résultats obtenus par rapport à des méthodes classiques telles que l'analyse factorielle. Ces travaux contribuent à l'amélioration des processus d'analyse de données au sein de l'équipe Data Management.
Ce projet porte sur la conception et le développement de processus d'intégration sous webMethods, en conformité avec les bonnes pratiques SOA et l'urbanisation applicative. Il couvre l'ensemble de la chaîne projet, de l'analyse des besoins métiers au chiffrage, au développement, à la qualification et à la mise en production. L'industrialisation des déploiements est assurée via Jenkins et GitLab CI/CD, tandis que la qualité logicielle est renforcée par l'utilisation de SonarQube. Le projet implique une collaboration étroite avec les équipes fonctionnelles et techniques dans un environnement Agile.
Le projet vise à établir et piloter la stratégie Data et Intelligence Artificielle de LCL afin de soutenir les ambitions de développement et de modernisation de la banque à horizon 2030. Il comprend la création d'un socle Data/IA, la mise en place d'une gouvernance, l'identification et la priorisation de cas d'usages créateurs de valeur, ainsi que la conduite d'initiatives innovantes pour tester de nouveaux modèles. Le centre d'excellence Data et IA est chargé d'animer, de prioriser et de suivre les cas d'usage à forte valeur ajoutée pour l'entreprise, ses collaborateurs et ses clients. Le projet comprend également l'acculturation des parties prenantes à l'utilisation de la Data/IA, la formation des collaborateurs aux techniques et outils tels que la Data Visualisation, le prompting et Copilot, ainsi que la veille technologique pour proposer des innovations pertinentes.