Ingénieur quantitatif / data scientist - modélisation des risques bancaires et climatiques
La Banque Postale recherche des profils Ingénieur quantitatif / data scientist - modélisation des risques bancaires et climatiques dans le domaine ICAAP, ESG & risque climatique. Technologies clés détectées : R, Python, Numpy, Pandas, Scipy. Stack complet identifié : R, Python, Numpy, Pandas, Scipy, Sas. Ce signal est basé sur 1 projet analysé par Tekos.
Ce profil est recherché chez La Banque Postale
Ce profil type a été détecté à partir de l'analyse des projets de La Banque Postale par Tekos. Il représente un besoin récurrent observé, et non une offre d'emploi déclarée.
Technologies détectées sur ce périmètre
R
Python
Numpy
Pandas
Scipy
Sas
Domaine métier : ICAAP, ESG & risque climatique
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