Data scientist - détection de fraude bancaire
La Banque Postale recherche des profils Data scientist - détection de fraude bancaire dans le domaine Détection & prévention de la fraude. Technologies clés détectées : Python, R, SQL, Amadea statmining, Dataiku. Stack complet identifié : Python, R, SQL, Amadea statmining, Dataiku, Hadoop, Spark, Nosql. Ce signal est basé sur 1 projet analysé par Tekos.
Ce profil est recherché chez La Banque Postale
Ce profil type a été détecté à partir de l'analyse des projets de La Banque Postale par Tekos. Il représente un besoin récurrent observé, et non une offre d'emploi déclarée.
Technologies détectées sur ce périmètre
Python
R
SQL
Amadea statmining
Dataiku
Hadoop
Spark
Nosql
Domaine métier : Détection & prévention de la fraude
Autres profils recherchés chez La Banque Postale
- Testeur fonctionnel— Tests fonctionnels & qualité logicielle
- Spécialiste cybersécurité et gestion des risques si— SOC & sécurité opérationnelle SI
- Spécialiste back office marché— Salle des marchés & Back Office Marché
- Responsable sécurité si / consultant sécurité informatique— SOC & sécurité opérationnelle SI
- Responsable iam (gestion des identités et accès) - système d'information bancaire— Gestion des identités & accès (IAM/PKI)



