Tekos

Observé chez

Machine Learning Engineer Transformer Models & Tokenisation

Fintech

Informatique

IT
PythonPyTorchSageMakerAirflowTriton

Rôle

Ingénieur machine learning spécialisé dans la conception et l'optimisation de modèles transformers pour la modélisation de séquences transactionnelles en fintech. Responsable du cycle de vie complet du modèle de la préparation des données à la mise en production avec focus sur la conception de schémas de tokenisation pour données hétérogènes et l'optimisation GPU.

Technologies

PythonPyTorchSageMakerAirflowTriton

Contextes

FintechMachine Learning

Compétences

Architectures transformerModélisation de séquencesConception de schémas de tokenisationGestion du cycle de vie des modèlesOptimisation GPUDonnées transactionnellesMLOps

Challenges détectés

3 enjeux
  1. Optimisation

    Modéliser des problèmes complexes sur données transactionnelles longues

  2. Transformation

    Traduire les décisions de recherche en systèmes de production

  3. Croissance

    Définir la direction opérationnelle du machine learning à l'échelle de l'entreprise

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