Observé chez
Machine Learning Engineer Transformer Models & Tokenisation
Fintech
Informatique
PythonPyTorchSageMakerAirflowTriton
Rôle
Ingénieur machine learning spécialisé dans la conception et l'optimisation de modèles transformers pour la modélisation de séquences transactionnelles en fintech. Responsable du cycle de vie complet du modèle de la préparation des données à la mise en production avec focus sur la conception de schémas de tokenisation pour données hétérogènes et l'optimisation GPU.
Technologies
PythonPyTorchSageMakerAirflowTriton
Contextes
FintechMachine Learning
Compétences
Architectures transformerModélisation de séquencesConception de schémas de tokenisationGestion du cycle de vie des modèlesOptimisation GPUDonnées transactionnellesMLOps
Challenges détectés
3 enjeux- Optimisation
Modéliser des problèmes complexes sur données transactionnelles longues
- Transformation
Traduire les décisions de recherche en systèmes de production
- Croissance
Définir la direction opérationnelle du machine learning à l'échelle de l'entreprise



