Observé chez
Data Scientist Machine Learning Fraude
Fintech
Informatique
PythonSQLscikit-learnLightGBMDockerJenkinsAWS SageMakerAWS LambdaAWS S3AWS Athena
Python
DockerRôle
Data Scientist spécialisé dans la reconstruction de systèmes de détection de fraude responsable de l'intégralité de la chaîne machine learning en production de l'ingestion de données brutes à la mise en œuvre de modèles temps réel à l'échelle de centaines de millions de transactions.
Technologies
PythonSQLscikit-learnLightGBMDockerJenkinsAWS SageMakerAWS LambdaAWS S3AWS Athena
Contextes
FintechPaiement
Compétences
Ingénierie des donnéesDéveloppement de featuresConception de modèlesEntraînement de modèlesDéploiement temps réelMonitoring et réentraînementRéseaux de neurones graphiquesDétection d'anomaliesSignaux comportementauxSystèmes d'inférence basse latenceGestion de datasets massifsCommunication technique et métier
Challenges détectés
3 enjeux- Transformation
Reconstruction complète des systèmes de détection de fraude basés sur des règles vers des architectures pilotées par mod
- Optimisation
Opérer à l'échelle de centaines de millions de transactions
- Optimisation
Intégrer des approches novatrices en production