Observé chez
Data Engineer
Tech
Informatique
Paris
SnowflakedbtAirbyteMetabaseSQLPythonAirflowGCPAWS
Rôle
Architecte et scaling de l'infrastructure data moderne (Snowflake dbt Airbyte) pour soutenir la croissance et les initia
Technologies
SnowflakedbtAirbyteMetabaseSQLPythonAirflowGCPAWS
Entités
Data TeamOperations Department
Contextes
E-commerceTech
Compétences
Scalabilité et fiabilité de l'infrastructure dataConception et maintenance de pipelines de donnéesModélisation de données et optimisation de performanceMonitoring et observabilité des donnéesGouvernance et contrôle d'accès aux donnéesDocumentation et partage de connaissances
Challenges détectés
6 enjeux- Croissance
Scaler l'infrastructure data pour anticiper la croissance en volume et complexité
- Transformation
Poser les fondations data engineering pour les produits IA utilisés par tous les stakeholders
- Optimisation
Améliorer la scalabilité et la qualité des transformations dbt
- Conformité
Assurer la fraîcheur, fiabilité et exactitude des données via monitoring et alerting
- Croissance
Supporter les lancements sur de nouveaux marchés et gérer les volumes croissants
- Optimisation
Centraliser les pipelines dans un outil d'orchestration



