Tekos

Ingénieur MLOps

Transport aérien

Informatique

IT
PythonSQLAWSTerraformDockerCI/CD

Rôle

Industrialisation et opérationnalisation de solutions IA/ML en production pour l'aviation mondiale

Technologies

PythonSQLAWSTerraformDockerCI/CD

Contextes

Transport aérien

Compétences

Développement de pipelines ML end-to-endImplémentation CI/CD/CT pour workflows MLMonitoring et optimisation de systèmes ML en productionInfrastructure-as-codeDevOps et Cloud engineeringSupport technique Data ScientistsGouvernance des donnéesSécurité MLAutomatisation déploiementGestion versions modèles

Challenges détectés

3 enjeux
  1. Transformation

    Transformer les POC IA en solutions production scalables

  2. Optimisation

    Optimiser performance et coûts infrastructure ML

  3. Optimisation

    Standardiser les pratiques ML engineering à l'échelle globale