Observé chez
Product Data Scientist
Technologie
Informatique
Paris
PythonSQLDatabricksAWSClaude Code
Rôle
Modélisation prédictive et personnalisation pour applications familiales multi marques
Technologies
PythonSQLDatabricksAWSClaude Code
Contextes
Applications grand publicModèle par abonnement
Compétences
Modélisation prédictive comportementaleMachine Learning en productionPersonnalisation in-appPrévision LTV et churnExpérimentation causaleFeature engineeringMonitoring de modèles
Challenges détectés
4 enjeux- Transformation
Remplacer la logique UI fixe par des décisions algorithmiques adaptatives
- Optimisation
Prédire les comportements à long terme pour optimiser la rétention
- Optimisation
Quantifier l'impact financier des décisions de monétisation avant déploiement
- Optimisation
Automatiser les pipelines de prédiction pour maintenir des signaux à jour



