Observé chez
Data Scientist Recommandation Audiovisuelle
Télécommunications
Informatique
Paris
PythonSQLGitMachine Learning
Rôle
Développement et industrialisation de modèles ML pour la recommandation de contenus multimédia
Technologies
PythonSQLGitMachine Learning
Entités
TraxData TV
Contextes
TélécommunicationsAudiovisuel
Compétences
Systèmes de recommandationETLMise en production de modèles MLAB TestingMonitoring de modèlesCollaboration Data Engineers
Challenges détectés
4 enjeux- Optimisation
Personnaliser la recommandation de contenus pour l'ensemble du parc utilisateurs
- Transformation
Industrialiser des modèles ML robustes et scalables
- Optimisation
Mettre en place un système d'AB Testing pour évaluer les performances en production
- Croissance
Créer un outil d'aide à l'acquisition de nouveaux contenus



