OrganisationsIFPEN
IFPEN
IFPEN est un organisme de recherche et d'innovation dans le domaine de l'énergie et de la mobilité durable.
En résumé
- Siège
- Rueil-Malmaison, France
- Présence
- France
- Création
- 1900
Présentation de IFPEN
IFPEN est un organisme de recherche et d'innovation dans le domaine de l'énergie et de la mobilité durable.
Domaines d’activité
Les grands domaines observés à partir des connaissances publiques.
Intelligence Artificielle & Données
Systèmes Énergétiques
Transport
Technologies
Technologies mentionnées dans les projets et métiers observés.
Plus de 14 technologies détectées. Tout voir dans Tekos
Métiers détectés
Profils réellement observés à partir des projets publics.
Ingénieur Machine Learning R&D Mobilité Électrique
Ingénieur Recherche Modélisation Système Décarbonation Transport
Projets emblématiques
Projets publics documentés, avec leur source.
Développement de solutions d'intelligence artificielle pour l'analyse et la modélisation de systèmes énergétiques et de matériaux avancés
Le projet vise à concevoir et développer des approches innovantes en intelligence artificielle pour l'analyse, la modélisation et la conception de systèmes énergétiques et de matériaux avancés. Les travaux incluent : La conception de méthodes de traitement d'image scientifique pour la caractérisation multi-échelle de matériaux. L'exploitation de données multi-modales (images, séries temporelles, données de procédés) pour la modélisation et la prédiction de performances. Le développement de méthodes d'apprentissage intégrant des connaissances physiques. La contribution à des travaux de design et d'optimisation assistés par les données. La structuration et le développement de thématiques de recherche en intelligence artificielle appliquée aux systèmes physiques complexes et aux matériaux. La participation active aux projets stratégiques liés à la transition énergétique.
Développement de solutions d'intelligence artificielle pour l'analyse et la modélisation de systèmes énergétiques et de matériaux avancés
Le projet vise à concevoir et développer des approches innovantes en intelligence artificielle pour l'analyse, la modélisation et la conception de systèmes énergétiques et de matériaux avancés. Les travaux incluent la création de méthodes de traitement d'image scientifique pour la caractérisation multi-échelle de matériaux, l'exploitation de données multi-modales (images, séries temporelles, données de procédés) pour la modélisation et la prédiction de performances, ainsi que le développement de méthodes d'apprentissage intégrant des connaissances physiques. Le projet contribue également à la structuration et au développement des thématiques de recherche en IA au sein du département, au design et à l'optimisation assistés par les données, et au rayonnement scientifique par des publications et collaborations internationales.
Développement de solutions d'intelligence artificielle pour l'énergie et la transition énergétique
Le projet vise à concevoir et déployer des méthodes avancées d'apprentissage profond et de modélisation pour des applications stratégiques dans le secteur de l'énergie, notamment l'éolien, le stockage géologique du CO2, les batteries, les biocarburants et la combustion d’hydrogène. Les travaux portent sur l’analyse de données expérimentales, la simulation numérique de systèmes physiques complexes, l’intégration de connaissances physiques dans les modèles d’apprentissage (PINN, opérateurs neuronaux, modèles hybrides, GNN), le développement de modèles d’IA générative pour la résolution de problèmes inverses et l’analyse de signaux et d’images issus de mesures de laboratoire. Le projet implique une collaboration avec des experts IA, des spécialistes applicatifs, des partenaires académiques et industriels, ainsi que la rédaction d’articles scientifiques et la gestion de projets collaboratifs.
Implantations
Sites principaux déclarés publiquement.
Rueil-Malmaison
France
Siège principal
Toulouse
France
Activité 72.19Z
Solaize
France
Activité 72.19Z
Pau
France
Activité 72.19Z
Questions fréquentes
Réponses établies à partir des connaissances disponibles sur cette entreprise.
Plus de connaissances. Plus d’opportunités.
Cette page ne montre qu’un aperçu. Dans Tekos, reliez les métiers, projets et technologies pour identifier les meilleures opportunités commerciales.
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