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Recrutement en cours

Ingénieur R&D Vision par Ordinateur Multi Objets

Sécurité

Informatique

IT
PythonPyTorchTransformersDETRMOTIP2

Rôle

Conçoit et développe des algorithmes de suivi multi objets robustes et temps réel en intégrant des représentations amodales et 3D pour améliorer la performance dans des environnements complexes et fortement occultés au service d'applications biométriques et de vidéo surveillance.

Technologies

PythonPyTorchTransformersDETRMOTIP2

Contextes

SécuritéBiométrieVidéo-surveillance

Compétences

Deep learningVision par ordinateurObject detectionTracking3D visionAmodal perceptionBenchmarkingRecherche scientifique

Challenges détectés

3 enjeux
  1. Optimisation

    Développer des systèmes de suivi multi-objets robustes en présence d'occlusions sévères

    Technologies clés

    TransformersDETRPythonPyTorch

    Compétences clés

    Deep learningVision par ordinateurObject detection
  2. Transformation

    Intégrer des représentations amodales et 3D-aware dans les architectures de tracking

    Compétences clés

    Amodal perception3D vision
  3. Conformité

    Évaluer et valider les approches sur des jeux de données réels et des benchmarks

    Compétences clés

    Benchmarking
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