Observé chez
Ingénieur R&D Vision par Ordinateur Multi Objets
Sécurité
Informatique
PythonPyTorchTransformersDETRMOTIP2
Rôle
Conçoit et développe des algorithmes de suivi multi objets robustes et temps réel en intégrant des représentations amodales et 3D pour améliorer la performance dans des environnements complexes et fortement occultés au service d'applications biométriques et de vidéo surveillance.
Technologies
PythonPyTorchTransformersDETRMOTIP2
Contextes
SécuritéBiométrieVidéo-surveillance
Compétences
Deep learningVision par ordinateurObject detectionTracking3D visionAmodal perceptionBenchmarkingRecherche scientifique
Challenges détectés
3 enjeux- Optimisation
Développer des systèmes de suivi multi-objets robustes en présence d'occlusions sévères
Technologies clés
TransformersDETRPythonPyTorchCompétences clés
Deep learningVision par ordinateurObject detection - Transformation
Intégrer des représentations amodales et 3D-aware dans les architectures de tracking
Compétences clés
Amodal perception3D vision - Conformité
Évaluer et valider les approches sur des jeux de données réels et des benchmarks
Compétences clés
Benchmarking



