Plateforme d'expertise et de traitement des données SNDS
Dernière modification: 23 mars 2026
La plateforme d'expertise et de traitement des données SNDS vise à faciliter l'accès, la préparation, le traitement et l'analyse des données du Système National des Données de Santé (SNDS) pour les projets de recherche accompagnés par le Health Data Hub. Le projet comprend la mise à disposition des données dans les espaces projets, la conception et la mise en œuvre de méthodes d'appariement entre bases externes et le SNDS, ainsi que la réalisation de traitements de ciblage, de masquage, de nettoyage et de contrôle-qualité des données. L'équipe développe et maintient une offre de services autour des données SNDS, incluant la documentation, la formation, l'industrialisation des traitements, la production d'indicateurs agrégés et anonymisés, et la participation à la mise au format OMOP de la base de données. La plateforme permet ainsi d'accompagner les porteurs de projets dans l'exploitation optimale des données SNDS, tout en garantissant un haut niveau de sécurité et de conformité réglementaire.
Mars 2026 → En cours
Profils :
Équipe dédiée à l’expertise sur les données SNDS au sein du pôle Data
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20 mars 2026
23 mars 2026
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La plateforme technologique des données de santé vise à fournir un accès sécurisé, unifié et transparent à un catalogue de bases de données de santé françaises, afin de soutenir des projets de recherche d'intérêt public. Le projet comprend la conception, l’implémentation et la maintenance de l’infrastructure et des applications, avec une attention particulière portée à la sécurité, à l’industrialisation des déploiements et à l’autonomisation des opérateurs de la plateforme.Développement et maintenance de la plateforme en mode Infrastructure as Code (Terraform, Terragrunt, Ansible, Packer) et développement applicatif (Golang, Python, Bash).Automatisation des déploiements d’infrastructures cloud à grande échelle et intégration de composants open source (Ingress, Keycloak, Nexus, Gitea, Jupyter, Spark, PostgreSQL, etc.).Contribution à la remédiation sécurité, à l’évolution de l’architecture, à la rédaction de la documentation technique et à la centralisation des demandes de droit d’opposition.Environnement technique : Golang (40%), Terraform (30%), Helm/Dockerfile (15%), Bash (10%), Python (5%).Organisation hybride : jusqu’à 2 jours en télétravail et 3 jours en présentiel à Paris 15e.
Le projet consiste à concevoir, implémenter et maintenir la plateforme technologique des données de santé en France, permettant l'accès sécurisé et unifié à un catalogue de bases de données pour des projets de recherche d’intérêt public. Les travaux incluent le développement de nouvelles fonctionnalités et la maintenance des composants applicatifs et de l'infrastructure, l'automatisation des déploiements cloud à grande échelle, l'intégration et la maintenance de composants open source (Ingress, Keycloak, Nexus, Gitea, Jupyter, Spark, PostgreSQL, etc.), ainsi que la mise en œuvre des actions de remédiation issues des audits de sécurité. L'environnement technique repose sur Golang, Terraform, Kubernetes, Helm, Docker, Bash, Python, et Microsoft Azure. Une attention particulière est portée à la sécurité, à la documentation technique et à la promotion des bonnes pratiques lors de l'évolution de la plateforme.
La plateforme technologique du Health Data Hub permet la gestion, le traitement et l'exploitation des données de santé en France. Elle intègre des environnements hors production, industrialise les déploiements et favorise l'autonomisation des opérateurs de la plateforme. Le projet comprend la mise en œuvre d'actions de remédiation issues d'audits de sécurité, l'homologation de la plateforme, ainsi que le développement d'outils de centralisation des demandes de droit d'opposition.Développement et maintenance de la définition as code de l'infrastructure et des applications à destination des Data Engineers, dans un contexte de sécurité exigeant.Automatisation des déploiements d'infrastructures cloud à grande échelle avec des outils d'Infrastructure as Code.Intégration et maintenance de composants open source pour le traitement de données au sein de clusters Kubernetes.Veille technologique et sécurité, contribution à l'évolution de l'architecture et à la documentation technique.L'environnement technique comprend Golang, Azure, Kubernetes, Helm, Terraform, Terragrunt, Packer, Ansible, Docker, Bash, Python, ainsi que des outils tels que Ingress, Keycloak, Nexus, Gitea, Jupyter, Spark et PostgreSQL.