OrganisationsGroupe Qérys
Groupe Qérys
Groupe Qérys est un spécialiste de l’aménagement de l’habitat, proposant une offre globale à travers plusieurs sociétés commerciales et des fonctions supports mutualisées.
En résumé
- Siège
- Le Haillan, France
- Présence
- France
- Création
- 1991
Présentation de Groupe Qérys
Groupe Qérys est un spécialiste de l’aménagement de l’habitat, proposant une offre globale à travers plusieurs sociétés commerciales et des fonctions supports mutualisées.
Projets emblématiques
Projets publics documentés, avec leur source.
Développement et évolution de la plateforme data et des intégrations du Groupe Qérys
Le projet consiste à assurer la maintenance et l'évolution des composants du socle technique et de la plateforme data du Groupe Qérys. Il comprend le développement d'APIs robustes et scalables, la reprise et le renforcement des flux existants, ainsi que la construction de nouveaux pipelines pour la collecte, l'ingestion, la transformation, l'historisation et l'alimentation des tables et datasets de recherche. Des intégrations complexes sont réalisées avec l'écosystème du groupe, incluant partenaires, outils tiers et systèmes internes. Le projet met en place des standards de production tels que l'orchestration, le versionnage, la CI/CD, la gestion des environnements, les tests, la data quality, le monitoring et l'alerte. Il contribue également à la diffusion des bonnes pratiques d'équipe, au mentoring technique, au pair programming et à la revue de code.
Stratégie et gouvernance Data et Intelligence Artificielle du Groupe
Le projet vise à définir, déployer et piloter la stratégie Data, BI et Intelligence Artificielle du Groupe Qérys afin de créer de la valeur business, d'améliorer la performance opérationnelle et de soutenir l'innovation. Il comprend la construction et le pilotage de la feuille de route Data, BI et IA, l'identification et la priorisation des cas d'usage à fort impact, ainsi que la garantie de l'alignement entre besoins métiers, projets et capacités techniques. La gouvernance de la donnée est structurée pour assurer la qualité, la sécurité et la conformité réglementaire des usages Data et IA. Le projet supervise la production et l'évolution des tableaux de bord décisionnels, favorise l'autonomie analytique des utilisateurs, et définit l'architecture Data cible en lien avec les équipes SI. Il s'agit également de sécuriser et optimiser les flux de données, d'assurer la performance et la maintenabilité des plateformes Data, et de piloter le portefeuille de projets IA (prédictif, génératif, automatisation, optimisation). L'industrialisation des modèles IA (MLOps, monitoring, explicabilité) et la mesure de la valeur business des solutions déployées sont également au cœur du projet. Enfin, l'organisation Data est structurée et managée pour favoriser la collaboration transverse et accompagner la conduite du changement auprès des équipes métiers et SI.
Industrialisation et optimisation de la plateforme Data
Le projet vise à renforcer la plateforme Data du Groupe Qérys afin d'optimiser la collecte, le traitement et la visualisation des données. Les objectifs incluent l'automatisation des flux ETL/ELT et des pipelines de données, la démocratisation de l'accès aux données via des tableaux de bord intuitifs (Qlik Sense Cloud), et l'industrialisation des processus de Data Engineering pour une stabilité accrue. Création et optimisation de tableaux de bord interactifs pour les équipes métiers avec Qlik Sense Cloud. Traduction des besoins métiers en requêtes SQL (MSSQL) et en modèles de données. Automatisation des rafraîchissements de données via des automatisations Qlik. Participation à la cartographie du patrimoine Data avec Data Galaxy. Conception de schémas de données (star schema, snowflake schema) et analyse de données pour identifier tendances, anomalies ou opportunités. Développement et optimisation de pipelines ETL/ELT avec Talend pour l'intégration de données issues d'API, de fichiers et de bases SQL/NoSQL. Automatisation des pipelines via Airflow et gestion de workflows complexes. Optimisation des requêtes et du stockage dans le Data Warehouse Snowflake, mise en place de stratégies de chargement incrémental (CDC, SCD). Développement d'API ou de connecteurs pour l'échange de données inter-applicatives, utilisation de Talend ou de scripts Python pour des intégrations personnalisées. Intégration des bonnes pratiques DevOps (CI/CD, tests automatisés, monitoring) et participation à la sécurisation des données (RGPD, chiffrement, gestion des accès). La stack technique comprend Talend, Snowflake, Qlik Sense Cloud, Airflow, dbt, MSSQL et Python.
Implantations
Sites principaux déclarés publiquement.
Le Haillan
France
Siège principal
Bordeaux
France
Activité 66.19A
Questions fréquentes
Réponses établies à partir des connaissances disponibles sur cette entreprise.
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