Groupe Kertrucks

Industrialisation de la plateforme data et valorisation des données métiers

Le projet vise à construire et industrialiser l'infrastructure data du Groupe Kertrucks afin de transformer les données brutes en informations clés pour l'aide à la prise de décision et l'accélération du business. L'architecture repose sur Python, DBT et Snowflake, avec la mise en place de bonnes pratiques de modélisation (ELT, data warehouse, data marts) et la structuration des environnements (dev, test, prod). Les pipelines d'extraction sont conçus et orchestrés avec Python, API et SQL pour alimenter l'entrepôt Snowflake. DBT est utilisé pour modéliser et transformer la donnée brute en modèles 'Analytics Ready'. Le projet inclut l'optimisation des requêtes SQL, la gestion des crédits Snowflake, la maintenance préventive et corrective des flux, la mise en place de tests automatisés (DBT tests), le versioning via Git et la documentation des modèles de données. Une collaboration étroite avec la Data Viz permet d'optimiser les data sets pour Power BI et d'améliorer la gouvernance des données. Le projet contribue à la stratégie de gouvernance data et à l'intégration de rapports MyReport dans la nouvelle architecture.