Transformation numérique et modernisation des systèmes d'information de la SEMOP Transports de l’Eurométropole de Metz

Ce projet vise à concevoir et modéliser des bases de données relationnelles et objets, en assurant le passage du modèle conceptuel de données (MCD) au modèle logique (MLD), puis au modèle physique (MPD). Il comprend la définition des liens et associations entre tables, la gestion des formats de données, des types, des contraintes et des cardinalités, ainsi que la gouvernance et la sécurité des données en conformité avec le RGPD. Le projet inclut la rédaction du dictionnaire de données, du glossaire métier, l'administration et l'implémentation de bases SGBDR, la planification des purges et la mise en place de la haute disponibilité. Il s'accompagne de la création de profils utilisateurs, de la gestion de bases PostgreSQL et Oracle, ainsi que d'une étude d'urbanisation. Les aspects techniques couvrent la réalisation de diagrammes UML, la génération de scripts SQL, le stockage de données et la conception de schémas de flux de traitements.

Le projet consiste à concevoir une application de business intelligence destinée à centraliser les données provenant de plusieurs applications métiers. Il s'agit de recenser les cas d'usage, d'identifier les exigences, de spécifier les modèles de données pivots et d'accompagner techniquement les équipes lors des échanges. Le périmètre couvre le mapping des sources pour l'alimentation du pivot technique, le cadrage des données à migrer, la cartographie des données existantes et l'analyse des risques. Une attention particulière est portée à la sécurisation et à la gouvernance des données, avec la mise en place de politiques sur Databricks, incluant la gestion des métadonnées, des accès et des audits des données sensibles. L'optimisation des pipelines de données (ETL/ELT) sur Databricks et l'intégration avec des sources multiples via un data lake sont également réalisées.

Le projet vise à concevoir, déployer et faire évoluer des solutions digitales dédiées au développement commercial et à la gestion des connaissances au sein du groupe Keolis. L'objectif est d'améliorer la collaboration, la productivité et la capitalisation des connaissances à travers l'intégration d'outils de la stack Microsoft (SharePoint, Dynamics 365 Sales, Customer Insights, Copilot et solutions IA). Le périmètre comprend l'analyse des besoins métiers, la formalisation des besoins fonctionnels, l'intégration et le paramétrage des outils collaboratifs, la conduite du changement et l'accompagnement des utilisateurs. Le projet s'inscrit dans un environnement international et multi-filiales, en veillant au respect des règles de conformité (RGPD, IA Act) et de cybersécurité.Analyse des besoins métiers (commercial, communication, knowledge management, appels d’offres, fonctions support)Étude des processus existants et identification d'opportunités d'amélioration via des solutions digitales (intranet, CRM, plateformes collaboratives, IA)Intégration et administration de SharePoint (conception de pages, structuration des contenus, gestion des permissions), Dynamics 365 Sales et Customer Insights (paramétrage, parcours clients, campagnes), Copilot et usages IA (recherche d’information, génération de contenus, automatisation de processus)Pilotage des phases de tests et de recettes fonctionnellesAccompagnement au déploiement des solutions et conduite du changement (formation, support, documentation, animation des communautés utilisateurs)Suivi des usages, capitalisation des bonnes pratiques et amélioration continue