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Data Engineer / DataOps Confirmé

FinTech

Informatique

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PostgreSQLClickHouseRedshiftSnowflakeAirbyteAirflowDBTAWSS3MetabasePostHogDockerGitLab CI/CDGitSQLPythonKafkaSQS

Rôle

Data Engineer / DataOps responsable de la qualité disponibilité et performance des données pilotant la migration du Data Warehouse et la fiabilisation des pipelines d'ingestion et d'orchestration.

Technologies

PostgreSQLClickHouseRedshiftSnowflakeAirbyteAirflowDBTAWSS3MetabasePostHogDockerGitLab CI/CDGitSQLPythonKafkaSQS

Entités

Équipe Data

Contextes

FinTechBanqueEnvironnement / Développement durable

Compétences

Modélisation de donnéesOrchestration de pipelinesIngestion de donnéesData WarehouseDBT (modélisation, macros Jinja, modèles incrémentaux)Monitoring et observabilitéGestion d'incidents critiquesCode reviewCI/CDMigration Data WarehouseStreamingSécurité et RGPDProblem solvingCommunication technique

Challenges détectés

5 enjeux
  1. Transformation

    Migration complète du Data Warehouse de PostgreSQL vers un système OLAP (ClickHouse, Redshift ou Snowflake)

  2. Optimisation

    Optimisation et stabilisation des flux d'ingestion et des DAGs d'orchestration pour éliminer les tâches manuelles et les

  3. Conformité

    Mise en place de tests de qualité de données et du monitoring pour garantir des données fiables

  4. Optimisation

    Séparation propre de la stack technique entre les besoins Produit et Analytics

  5. Optimisation

    Gestion autonome des incidents de production et mise en place d'un système d'alerting performant

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