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Systèmes d’optimisation et de valorisation des actifs énergétiques

Le projet vise à concevoir et développer des systèmes backend permettant d’optimiser le comportement des actifs industriels (batteries, e-boilers, pompes à chaleur, data centers) et de maximiser la valeur €/MWh grâce à une prise de décision entièrement automatisée. L’équipe travaille à l’intersection de l’ingénierie backend et de la data science, en développant des modèles de prévision, des solveurs MILP, des simulations et des pipelines de données historiques à grande échelle. Les services backend alimentent des moteurs d’optimisation, de prévision et de décision, avec une architecture évolutive capable de traiter de grands ensembles de données et des charges de calcul importantes. L’architecture repose sur une stack moderne mettant l’accent sur la fiabilité, la qualité technique et l’excellence du développement. Développement de services backend pour l’optimisation, la prévision et les moteurs de décision Conception de pipelines évolutifs pour la gestion de données volumineuses et de calculs intensifs Intégration de modèles de prévision et d’optimisation dans des systèmes de production Amélioration continue des standards d’ingénierie et de la qualité technique Collaboration étroite avec les Product Managers et Engineering Managers pour garantir la cohérence architecturale et la qualité à long terme des systèmes