Observé chez
Data Scientist IA Senior
Immobilier
Informatique
Paris
Pythonscikit-learnpandasnumpymatplotlibPyTorchTensorFlowApache AirflowdbtDockerMLflowPostgreSQLGrafanaGitHub ActionsGCPAWSTerraformCloud ComposerDataflowKubeflowVertex AICloud RunBigQueryLLMsRAGembeddingsDjangoFastAPIFlaskAWS SageMakerAWS LambdaAWS GluelangchainlangraphHugging Face Transformers
Rôle
Développer et optimiser les algorithmes d'estimation immobilière par IA pour atteindre la précision maximale du marché f
Technologies
Pythonscikit-learnpandasnumpymatplotlibPyTorchTensorFlowApache AirflowdbtDockerMLflowPostgreSQLGrafanaGitHub ActionsGCPAWSTerraformCloud ComposerDataflowKubeflowVertex AICloud RunBigQueryLLMsRAGembeddingsDjangoFastAPIFlaskAWS SageMakerAWS LambdaAWS GluelangchainlangraphHugging Face Transformers
Entités
Équipe Data
Contextes
Immobilier
Compétences
Machine learning classiqueClassificationRégressionClusteringGenAIFeature engineeringOptimisation hyperparamètresForêts aléatoiresDeep learningPipelines MLMonitoringCI/CDArchitecture cloud-nativeDevOpsVisualisation de donnéesCartographieNettoyage de donnéesGestion données manquantesGestion outliersModèles Transformers
Challenges détectés
3 enjeux- Optimisation
Améliorer la précision du moteur d'estimation immobilière
- Croissance
Devenir le moteur d'estimation le plus précis du marché français
- Transformation
Faciliter le travail des consultants immobiliers par l'IA



