ingénieur machine learning - inférence causale et transport optimal
EDF recherche des profils ingénieur machine learning - inférence causale et transport optimal dans le domaine Tarification et Offres Énergétiques. Technologies clés détectées : Python, Numpy, Pandas, scikit-learn, PyTorch. Stack complet identifié : Python, Numpy, Pandas, scikit-learn, PyTorch, Python optimal transport. Ce signal est basé sur 1 projet analysé par Tekos.
Ce profil est recherché chez EDF
Ce profil type a été détecté à partir de l'analyse des projets de EDF par Tekos. Il représente un besoin récurrent observé, et non une offre d'emploi déclarée.
Technologies détectées sur ce périmètre
Python
Numpy
Pandas
scikit-learn
PyTorch
Python optimal transport
Domaine métier : Tarification et Offres Énergétiques
Autres profils recherchés chez EDF
- Scrum Master SAFe Program Increment— Transformation Agile
- Chef de Projet Industriel Portefeuille Produits— Gestion de Projets Industriels
- Data Engineer Azure Databricks Plateforme— Data Platform
- Responsable PMO Transformation Digitale— Transformation Numérique
- Chef de Projet International Nucléaire Senior— Projets Internationaux