Déploiement de modèles ML pour le marketing et maintenance prédictive
Dernière modification: 9 mars 2026
Déploiement de modèles de machine learning en production pour la segmentation client, la prédiction de churn (AUC 0.92) et la modélisation LTV. Conception d'un système de détection de dérive en temps réel pour le suivi de plus de 15 modèles en production. Élaboration d'un framework d'A/B testing et d'un dashboard interactif, réduisant de 60% le temps d'analyse des expérimentations. Développement de modèles de maintenance prédictive basés sur le traitement du signal et des architectures deep learning (CNN/RNN).
Déc 2018 → Mai 2022
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16 décembre 2025
9 mars 2026
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