Ingénieur Data Science et Modélisation Numérique Nucléaire

Énergie

Informatique

PythonNumPyPandasSciPyScikit-LearnRandom ForestGradient BoostingXGBoost

Rôle

Développement et amélioration d’outils numériques d’aide à la décision pour les études de tuyauterie nucléaire combinant simulation analyse de données et intelligence artificielle afin d’optimiser la conception et la validation des installations.

Technologies

PythonNumPyPandasSciPyScikit-LearnRandom ForestGradient BoostingXGBoost

Entités

CTR

Contextes

NucléaireÉnergie

Compétences

Analyse de donnéesModélisation numériqueMachine learningOptimisationStatistiques appliquéesCalcul scientifiqueRigueur analytiqueEsprit critiqueAutonomieRésolution de problèmes complexes

Challenges détectés

2 enjeux

Optimisation
Accélérer l’exploration de solutions techniques pour la conception de tuyauterie nucléaire
Technologies clés
PythonNumPyPandasSciPy
Compétences clés
Analyse de donnéesMachine learningOptimisation
Conformité
Garantir la robustesse et la fiabilité des outils numériques dans le secteur nucléaire
Compétences clés
ValidationQualité logicielleDocumentation