Observé chez
Data Scientist Pathologie Numérique
Santé
Etudes, Recherche et Développement
Lyon
PythonDeep LearningComputer VisionAWS SageMakerDockerAWS ECRFastAPIMLflowAWS Step Functions
Rôle
Développement de modèles deep learning pour détection automatisée en anatomopathologie
Technologies
PythonDeep LearningComputer VisionAWS SageMakerDockerAWS ECRFastAPIMLflowAWS Step Functions
Contextes
Santé
Compétences
Détection de cellules mitotiquesSegmentation d'images médicalesClassification de tumeursEstimation de pronostic cancerDéploiement de modèles MLTraitement d'images pathologiques
Challenges détectés
2 enjeux- Optimisation
Réduire le temps d'analyse de 20 minutes à 30 secondes
- Optimisation
Améliorer la précision de détection de 4% vs pathologistes



