Observé chez
Senior Software Engineer – Utility Data Collection
Immobilier
Informatique
Paris
PythonFlaskPandasVue.jsTypeScriptMongoDBRedisInfluxDBRabbitMQAWSDockerKubernetesTerraformAnsible
Python
Flask
Pandas
Vue.js
TypeScript
MongoDB
Redis
AWS
Docker
Kubernetes
Terraform
AnsibleRôle
Architecte et développeur backend spécialisé en collecte de données énergétiques et pipelines d'intégration
Technologies
PythonFlaskPandasVue.jsTypeScriptMongoDBRedisInfluxDBRabbitMQAWSDockerKubernetesTerraformAnsible
Entités
Utility Data Collection
Contextes
Immobilier durableData intelligenceTransition énergétique
Compétences
Maîtrise experte de PythonPipelines de collecte de donnéesParsing et architecture événementielleSolutions cloud-native scalablesDomain-Driven DesignClean architectureTests et monitoringCI/CDRéduction de dette techniqueMaintenance et refactoring de bases de code existantesOutils d'assistance IA (coding assistants, LLMs)Communication technique et non-technique
Challenges détectés
5 enjeux- Optimisation
Automatiser la collecte fiable de données de consommation énergétique
- Optimisation
Gérer des volumes importants de données externes peu structurées
- Transformation
Concevoir une infrastructure de collecte scalable et maintenable
- Optimisation
Réduire la dette technique tout en maintenant la vélocité de delivery
- Croissance
Accélérer la transition vers le net zero immobilier via la data