Observé chez
Senior Data Quality Manager – Corporate Operations People Data
Ressources Humaines
Informatique
Paris
Rôle
Pilote de la qualité des données RH et de la fiabilité des flux de données métier dans un contexte de transformation digitale globale (WorkDay Analytics IA). Garant de la confiance données auprès des équipes techniques et métiers RH du cadrage des exigences à l'automatisation des contrôles.
Technologies
Entités
Contextes
Compétences
Challenges détectés
4 enjeux- Transformation
Sécuriser la fiabilité des données pour la transformation RH mondiale (WorkDay, Analytics, IA)
Technologies clés
WorkDayDatabricksAWSTableauCompétences clés
Data Quality ManagementCadrage métierConception de règles de qualité - Optimisation
Automatiser les contrôles de qualité et réduire les tâches manuelles de correction
Technologies clés
PythonDatabricksAWSCompétences clés
Automatisation des contrôlesPython - Optimisation
Mettre en place un monitoring proactif avec systèmes d'alertes pour détecter les incohérences
Technologies clés
TableauDatabricksCompétences clés
Monitoring et alertesConception de règles de qualité - Conformité
Élever les standards de gouvernance et de fiabilité des données RH auprès de 100 000 collaborateurs
Technologies clés
CollibraCompétences clés
Gestion de communautéDocumentation de donnéesDiplomatie relationnelle



