Observé chez
Senior AI Platform Engineer
Technologie
Informatique
Lille, Paris
Rôle
Architecte et ingénieur de plateforme IA/MLOps chargé de concevoir des architectures multi cloud robustes d'industrialiser les infrastructures via Infrastructure as Code d'orchestrer les pipelines CI/CD et de définir les standards d'excellence pour outiller les data scientists et ML engineers dans un contexte de données massives et d'IA générative.
Technologies
Entités
Contextes
Compétences
Challenges détectés
5 enjeux- Optimisation
Concevoir des architectures IA robustes et scalables sur AWS et GCP
Technologies clés
AWSGCPDatabricksMLFlowCompétences clés
Architecture multi-cloud - Optimisation
Industrialiser et maintenir les infrastructures IA via Infrastructure as Code
Technologies clés
TerraformDockerKubernetesCompétences clés
Infrastructure as Code - Optimisation
Optimiser les cycles de mise en production via CI/CD
Technologies clés
GitAirflowCompétences clés
CI/CD - Conformité
Définir les standards et bonnes pratiques pour la plateforme IA
Compétences clés
Gouvernance des donnéesDocumentation technique - Croissance
Mettre à disposition les technologies d'IA générative et LLM aux développeurs
Technologies clés
DatabricksMLFlowCompétences clés
Pédagogie technique



