Observé chez
Product Owner Data Science
Énergie
Informatique
PythonJIRADatalakeML FlowDatabricks
Rôle
Structuration des workflows data et pilotage des projets Data Science en lien avec les enjeux métiers et la transition énergétique
Technologies
PythonJIRADatalakeML FlowDatabricks
Contextes
Énergie
Compétences
Formalisation de workflows Data ScienceDéfinition de MVPPriorisation de la valeur métierDocumentation techniquePilotage de projets Data ScienceAnimation d'instances produitVulgarisation techniqueStructuration et priorisation
Challenges détectés
5 enjeux- Transformation
Transformation de la chaîne de données
- Optimisation
Structuration des pratiques data
- Transformation
Accompagner l'équipe vers une approche Data as a Product
- Optimisation
Éviter les silos par la documentation
- Transformation
Mettre en place une culture du partage



