Développement du portail E.quilibre et migration AngularJS

Le projet vise à concevoir, développer et améliorer des solutions digitales innovantes permettant à plus de 20 millions de particuliers et 70 000 professionnels d’optimiser leur consommation d’énergie et leur empreinte carbone. L’écosystème technique s’appuie sur des technologies telles que Java (21 et versions antérieures), Spring Boot (3.4 et versions antérieures), Angular (19), et une plateforme Cloud AWS orchestrée avec Docker et Kubernetes. L’architecture repose sur des microservices, des modèles événementiels et une approche hexagonale. Les équipes agiles Scrum adoptent la démarche DORA pour améliorer la performance et l’autonomie, en intégrant des pratiques DevOps, GitOps, TDD, pair programming et revue de code. Les fonctionnalités avancées incluent le suivi multi-fluides, la répartition des usages, les alertes de dépassement de seuil et la mise en place de plans d’actions d’économies d’énergie. Une bande passante de 20% est dédiée au traitement des sujets techniques tels que la dette technique, la sécurité et la montée de version, avec une supervision active de la production et une documentation technique approfondie.

Le projet consiste à piloter le déploiement et la maintenance de solutions IoT pour la gestion énergétique des clients de Datanumia. Il couvre l'ensemble du cycle de vie des projets, de la revue de contrat à la mise en service, en passant par l'analyse des besoins techniques, la sélection des sous-traitants, la planification des travaux et le suivi opérationnel. Les solutions déployées incluent des portails web et applications permettant le suivi multi-fluides, la répartition des usages, la gestion des alertes et la mise en œuvre de plans d'action d'économies d'énergie. Le projet intègre également la maintenance corrective, l'organisation des interventions, la gestion des équipements de remplacement et l'amélioration continue des processus internes. Des comités de pilotage réguliers sont animés pour assurer le suivi des KPI opérationnels et l'optimisation des processus logistiques et qualité.

Le projet vise à concevoir, développer et manager des solutions digitales innovantes dédiées à la valorisation de la donnée énergétique. L'écosystème technique s'appuie sur l'intelligence artificielle, le machine learning et l'IoT, permettant à plus de 20 millions de particuliers et 70 000 professionnels d'optimiser leur consommation d'énergie et leur empreinte carbone. Les fonctionnalités avancées incluent le suivi multi-fluides, la répartition des usages, les alertes en cas de dépassement de seuil et la mise en place de plans d'actions d'économies d'énergie. L'architecture repose sur des microservices, des API REST, et une infrastructure cloud-native, avec une culture DevOps forte et l'application des méthodologies Agile (Scrum, SAFe). Le management agile d'un train SAFe est orchestré pour garantir la cohérence, la performance et l'excellence technique des solutions délivrées.