Observé chez

Fullstack Software Engineer Core

Logiciels

Informatique

Paris

JavaPythonAngularJSAngularReactD3.jsEChartsNode.jsSpringKubernetesDockerSparkAWSAzureGCPPostgreSQLscikit-learnTensorFlowPyTorch

Rôle

Ingénieur logiciel fullstack contribuant aux fonctionnalités cœur de la plateforme Dataiku DSS avec responsabilités en backend et frontend couvrant la préparation des données l'IA et le machine learning la consommation de données la visualisation les MLOps la plateforme et la gouvernance IA.

Technologies

JavaPythonAngularJSAngularReactD3.jsEChartsNode.jsSpringKubernetesDockerSparkAWSAzureGCPPostgreSQLscikit-learnTensorFlowPyTorch

Contextes

Intelligence artificielleMachine LearningBig DataLogiciels

Compétences

Développement backendDéveloppement frontendIntégration de donnéesTransformation de donnéesCatalogage de donnéesNotebooks JupyterWorkbenches SQLAPIsVisualisation de donnéesDashboardsInférence LLMPrévisions de séries temporellesAutomatisation du cycle de vie des modèles MLMonitoring des modèlesOptimisation des moteurs de traitementScalabilité des plateformesSécurité des plateformesIntégrations cloudConformité IAGouvernance IA

Challenges détectés

21 enjeux

Autre
Développer des outils pour l'intégration, la transformation et le catalogage des données
Croissance
Ajouter de nouvelles capacités pour l'intégration, la transformation et la visualisation des données utilisant les LLMs
Optimisation
Optimiser les workflows pour les datasets à grande échelle et améliorer le support des bases de données
Optimisation
Renforcer les outils de développement comme les notebooks Jupyter et les workbenches SQL
Croissance
Collaborer sur les fonctionnalités IA de nouvelle génération, des statistiques et prévisions de séries temporelles à l'i
Croissance
Construire les fonctionnalités de nouvelle génération comme les APIs LLM multi-fournisseurs ou l'intégration avec les de
Croissance
Collaborer avec les équipes de recherche sur les expériences innovantes de machine learning
Croissance
Construire l'expérience qui rend les données accessibles et exploitables pour tous
Optimisation
Améliorer les Workspaces collaboratifs pour organiser et explorer les graphiques, dashboards et datasets
Croissance
Créer des interfaces innovantes qui répondent aux questions métier et mettent en avant les insights pertinents utilisant
Optimisation
Élever les capacités de visualisation de données avec des outils de charting haute performance et des dashboards
Optimisation
Développer de nouveaux types de graphiques et optimiser la performance de la visualisation
Optimisation
Améliorer les capacités de dashboarding pour offrir des expériences rapides et flexibles
Croissance
Développer les capacités backend pour automatiser et monitorer les cycles de vie des modèles ML tout en soutenant la col
Croissance
Construire des outils pour automatiser le réentraînement, le monitoring et le déploiement des modèles ML
Optimisation
Améliorer les fonctionnalités de collaboration pour les stakeholders ML
Optimisation
Optimiser les moteurs de traitement pour la scalabilité et la latence
Croissance
Étendre les capacités pour supporter de nouvelles bases de données et plateformes cloud
Conformité
Construire des fonctionnalités pour la conformité IA, connectant les systèmes disparates et simplifiant les processus de
Croissance
Développer des plateformes personnalisables pour gérer la conformité et la gouvernance IA
Optimisation
Simplifier l'application des politiques et l'intégration entre systèmes disparates