OrganisationsDatabricks
Databricks
En résumé
- Secteur
- Technologie
- Forme
- Scale-up
Domaines d’activité
Les grands domaines observés à partir des connaissances publiques.
Accélération des Cas d'Usage
Architectures de Données
Gestion de Comptes Clients
Gestion des Coûts Cloud
Technologies
Technologies mentionnées dans les projets et métiers observés.
Métiers détectés
Profils réellement observés à partir des projets publics.
Delivery Solutions Architect Data & AI
Senior Forward Deployed Engineer Full Stack
Projets emblématiques
Projets publics documentés, avec leur source.
Déploiement et accélération de la plateforme Databricks Data Intelligence chez les clients stratégiques
Déploiement et adoption accélérée de la Databricks Data Intelligence Platform auprès des clients stratégiques, avec accompagnement technique post-vente et gestion de la stratégie d'usage. L'objectif est de maximiser la valeur extraite de la plateforme par les clients, d'assurer l'onboarding, l'activation des cas d'usage, la gouvernance exécutive et opérationnelle, et la montée en production des workloads sélectionnés. Le projet inclut la coordination avec les équipes internes (ventes, ingénierie, services professionnels), la gestion des incidents techniques, l'élaboration de plans d'exécution pour l'adoption produit et la croissance utilisateurs, ainsi que le reporting sur la santé des usages et l'avancement des cas d'usage. Gestion de la stratégie technique post-vente pour les comptes majeurs Accompagnement des clients dans la mise en production et l'optimisation des workloads Databricks Coordination avec les équipes internes et pilotage de la gouvernance client Suivi des KPIs d'adoption, de risques et de progression des cas d'usage
Déploiement de solutions Data & AI sur la plateforme Databricks
Conception, développement et mise en production de solutions complètes répondant aux enjeux data et intelligence artificielle des clients sur la plateforme Databricks. Les projets incluent la livraison de systèmes de production robustes, la création d'architectures de référence, le développement d'applications personnalisées, l'intégration de pipelines de données et de modèles ML/IA, ainsi que l'accompagnement des clients dans l'adoption et l'évaluation de la plateforme. L'activité comprend également la contribution à des frameworks réutilisables, la définition de bonnes pratiques, l'intégration avec les systèmes clients et la formation technique. Les solutions sont conçues pour être sécurisées, scalables et alignées avec les besoins métiers des clients, tout en respectant les standards Databricks. Livraison de projets techniques pour des clients stratégiques, de la conception à la mise en production Déploiement d'architectures data et IA de bout en bout, intégrant ingestion, traitement, modèles ML/IA et interfaces utilisateurs Intégration avec les principaux clouds (AWS, Azure, GCP) et utilisation avancée d'Apache Spark Contribution à la feuille de route produit via retours d'expérience terrain Accompagnement des clients dans la transformation de leurs usages data et IA
Questions fréquentes
Réponses établies à partir des connaissances disponibles sur cette entreprise.
Plus de connaissances. Plus d’opportunités.
Cette page ne montre qu’un aperçu. Dans Tekos, reliez les métiers, projets et technologies pour identifier les meilleures opportunités commerciales.
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