Observé chez
Machine Learning Lead Assurance
Assurance
Informatique
Paris, Berlin
PythonSQLR
Python
RRôle
Pilote de la couche de modélisation avancée en assurance animaux responsable de la conception et du déploiement de modèles d'optimisation tarifaire d'expansion du périmètre ML (prédiction de churn détection de fraude) et de la collaboration transversale entre les équipes Data Produit et Assurance.
Technologies
PythonSQLR
Entités
Insurance TeamProduct & Tech Team
Contextes
Assurance santé animaleInsurTech
Compétences
Modélisation statistiqueMachine LearningRégression logistiqueModèles de survieClusteringÉlasticité tarifaireSegmentation tarifaireMonitoring de modèlesRetraining de modèlesFiabilité en productionCommunication quantitativeTraduction de priorités stratégiques en spécifications
Challenges détectés
4 enjeux- Optimisation
Optimiser la stratégie de tarification via modélisation avancée
- Croissance
Étendre le périmètre ML au-delà de la tarification (churn, fraude, opérations sinistres)
- Optimisation
Assurer la fiabilité et la qualité des données alimentant les modèles de tarification
- Autre
Devenir la référence technique pour la modélisation prédictive