Data Scientist Risques Bancaires

Banque

Informatique

Montrouge

Rôle

Conçoit et développe un outil d'analyse de la qualité des données pour le portefeuille des professionnels de l'immobilier participe à l'ensemble du cycle de vie des modèles de risque et contribue à la conformité réglementaire au sein de la Direction des Risques du Groupe Crédit Agricole.

Entités

RisquesModèles Internes GroupeMOB (Modèles Bâlois)

Contextes

BanqueImmobilier

Compétences

Analyse de donnéesDéveloppement d'outils internesConnaissance réglementaireBacktesting réglementaireÉvaluation de la qualité des donnéesInterprétation d'indicateurs métiers immobiliers

Challenges détectés

4 enjeux

Optimisation
Analyser la qualité des données issues de plusieurs sources
Compétences clés
Analyse de donnéesÉvaluation de la qualité des données
Optimisation
Comprendre et interpréter les indicateurs métiers spécifiques au secteur immobilier
Compétences clés
Interprétation d'indicateurs métiers immobiliers
Conformité
Se familiariser avec les mécanismes de backtesting réglementaire
Compétences clés
Backtesting réglementaireConnaissance réglementaire
Optimisation
Mettre en place un processus automatisé et sécurisé pour le suivi de la qualité des données et des performances du modèl
Compétences clés
Développement d'outils internes