Ingénieur Data Science IA industrielle

Banque

Informatique

France

PythonDeep LearningLLMSeamlessWhisperRivaOmniVoice

Rôle

Ingénieur data science chargé de concevoir évaluer et intégrer des pipelines de traitement vocal IA pour des solutions industrielles mutualisées au sein du groupe Crédit Agricole.

Technologies

PythonDeep LearningLLMSeamlessWhisperRivaOmniVoice

Entités

SquadIT

Contextes

Banque

Compétences

Développement PythonSciences des DonnéesRigueurAutonomieTravail en équipeCommunication claireInnovationForce de proposition

Challenges détectés

3 enjeux

Transformation
Industrialiser et optimiser des pipelines de traitement vocal IA pour les métiers bancaires
Technologies clés
PythonDeep LearningLLMSeamless
Compétences clés
Développement PythonSciences des Données
Optimisation
Évaluer et comparer les architectures S2S et STT+LLM+TTS pour la performance, la latence et la qualité
Optimisation
Intégrer des glossaires métier pour améliorer la précision terminologique bancaire