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OrganisationsCPAM BEARN ET SOULEData Scientist Santé Publique

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CPAM BEARN ET SOULE

Data Scientist Santé Publique

Santé

Informatique

Pau

IT
PythonRPower BITableauMachine LearningDeep LearningIA prédictiveSIG

Rôle

Valorisation des données pour l'aide à la décision stratégique et opérationnelle en santé publique

Technologies

PythonRPower BITableauMachine LearningDeep LearningIA prédictiveSIG

Contextes

Santé publiqueProtection socialeAssurance maladie

Compétences

Analyse statistiqueAnalyse prédictiveAnalyse prospectiveModélisation de donnéesDatavisualisationAnalyses territorialesAnalyses populationnellesGouvernance des donnéesVulgarisation techniqueSynthèse décisionnelle

Challenges détectés

6 enjeux
  1. Transformation

    Développer la culture Data et Intelligence Artificielle

  2. Optimisation

    Renforcer la capacité d'analyse et d'aide à la décision

  3. Optimisation

    Améliorer l'accès aux droits des assurés

  4. Optimisation

    Adapter les services aux besoins des populations

  5. Conformité

    Fiabiliser et garantir la qualité des données

  6. Optimisation

    Évaluer l'impact des dispositifs déployés

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