Le projet a concerné la maintenance corrective et évolutive de trois composants de la plateforme d'intelligence applicative CAST, notamment l'amélioration des performances du composant de recherche de motifs dans les arbres syntaxiques abstraits (gain de 70%), et la refonte partielle de l'outil pour le rendre plus évolutif grâce à l'implémentation d'une technique de découpage.
Oct 2005 → Déc 2007
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18 février 2026
9 mars 2026
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Le projet consiste à auditer des bases de code Java (Spring Boot, Spring Framework, JPA, Hibernate, Kafka, Couchbase, Hazelcast, PostgreSQL, Oracle, RabbitMQ) pour des clients grands comptes et PME. Les objectifs sont l'amélioration de la qualité, de l'architecture, la détection des problèmes de performance et de sécurité, la transformation vers des architectures microservices et cloud, ainsi que la réalisation de due-diligence.
Le projet a consisté à développer un analyseur .NET, incluant l'implémentation d'un parseur C#, la maintenance du module de décompilation d'assemblies .NET, la conception d'une interface de génération de code pour le moteur de dataflow, et l'ajout du support du framework .NET 4.0. Le projet a également impliqué l'utilisation de tests unitaires et de méthodes agiles pour assurer la qualité logicielle.
Le projet a porté sur l'implémentation du support Unicode dans une large base de code C++, incluant la conception et le développement d'API bas niveau pour l'ouverture de fichiers et la refonte d'une bibliothèque de connectivité base de données pour supporter Unicode. Il a également inclus la maintenance et l'évolution de l'analyseur .NET, l'ajout de nouvelles règles de qualité, la migration vers de nouvelles API, et la portabilité du code vers une architecture 64 bits, améliorant ainsi l'utilisabilité et les performances de la plateforme, notamment pour les grandes applications.