Ingénieur Intelligence Artificielle

Finance

Informatique

Saint-Quentin-en-Yvelines

AWSGPUCloudOn-Premise

Rôle

Développe et industrialise des cas d’usage en Intelligence Artificielle pour les directions du groupe conçoit des composants techniques facilitant l’industrialisation des solutions IA et participe à la configuration l’optimisation et la maintenance des infrastructures IA Cloud et On Premise.

Technologies

AWSGPUCloudOn-Premise

Entités

DIA

Contextes

Financement et Investissement

Compétences

Développement IAIndustrialisation de solutions IAConception de frameworks techniquesOptimisation d’infrastructures IAVeille technologiquePrésentation de résultatsCollaboration inter-équipes

Challenges détectés

4 enjeux

Optimisation
Industrialiser les cas d’usage IA pour les directions du groupe
Compétences clés
Industrialisation de solutions IA
Transformation
Concevoir des composants techniques et frameworks pour l’IA
Compétences clés
Conception de frameworks techniques
Optimisation
Optimiser et maintenir les infrastructures IA Cloud et On-Premise
Technologies clés
AWSGPUCloudOn-Premise
Compétences clés
Optimisation d’infrastructures IA
Croissance
Intégrer des technologies innovantes en IA générative et systèmes agentiques