MASAI – Centralisation des Market Data FRTB sur Data Lake Hadoop
Dernière modification: 9 mars 2026
Le projet MASAI (Market Risk Data Intelligence), dans le cadre du programme FRTB, centralise les Market Data FRTB au sein d’un Data Lake unifié sur la plateforme Big Data Hadoop. L’objectif est de fiabiliser les calculs de métriques de risque (VaR, SVaR, ES, etc.) en environnement réglementaire. Les activités incluent la définition des processus de production et de certification des métriques, l’implémentation des méthodologies de calcul, la conception de la chaîne de calcul, le déploiement de la solution et la documentation fonctionnelle. L’environnement technique comprend Hadoop (Hive, Spark, Kafka, SQL), OrchesTrade, Active Pivot, Sophis, Murex, Kondor, Helix, Tableau et Pricing Services.
Oct 2018 → Juil 2019
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