Analyse de données transactionnelles et optimisation des opportunités cross-sales

Le projet vise à transformer les données brutes issues de sources variées (Monétique, Flux, Clients) en informations stratégiques et solutions innovantes pour répondre aux besoins des équipes métiers de BPCE Payments Services. Les objectifs incluent la réalisation d'analyses Ad Hoc pour la prise de décision, la conception et la production de rapports clairs, ainsi que la modélisation, le développement et l'implémentation de modèles pour résoudre des problématiques complexes. Le projet implique également l'évaluation et la maintenance évolutive des modèles, tout en assurant une collaboration étroite avec les experts techniques et les équipes métiers.Extraction, nettoyage, transformation et analyse de données multi-sourcesProduction de rapports vulgarisés pour les interlocuteurs métiersModélisation et développement de solutions data pour des problématiques complexesCollaboration avec Data Architecte, Data Engineer, Data Manager et Data Viz

Déploiement de solutions d'analyse de données avancée et d'intelligence artificielle au sein de la direction Tech et Data de BPCE Payments Services. L'objectif est de transformer les données brutes issues de sources variées (monétique, flux, clients) en informations stratégiques pour les équipes métiers, via des analyses Ad Hoc, la conception de modèles statistiques et prédictifs (Machine Learning), et la mise en place de solutions d'intelligence augmentée et agentique. Les livrables incluent des rapports clairs, des modèles de prédiction, et des outils d'automatisation pour améliorer la prise de décision et générer de la valeur ajoutée. Le projet implique une collaboration étroite avec les équipes métiers et techniques, incluant Data Architecte, Data Engineer, Data Manager et Data Viz.

Le projet vise à accompagner les équipes IT dans la définition et l’évolution sécurisée du patrimoine applicatif de BPCE Payment Services, couvrant l’ensemble de la chaîne de valeur des paiements (monétique, flux, encaissement, lutte contre la fraude). Il s’agit d’assurer la robustesse, la conformité et la sécurisation des systèmes d’information, en intégrant les exigences réglementaires (PCI-DSS, LPM, NIST) et en promouvant une démarche Security by Design. Les activités incluent la validation des orientations de sécurité dans les projets d’évolution, la veille technologique, la gestion des failles de sécurité, la mise à jour des cartographies métier et applicatives, ainsi que la préparation aux audits réglementaires et internes. Le projet s’appuie sur des technologies de sécurité, des solutions Cloud et des outils de gestion des API, dans un environnement agile.