data scientist - modélisation des risques de crédit
BNP Paribas recherche des profils data scientist - modélisation des risques de crédit dans le domaine Modélisation PD/LGD & OPTIMA (capital réglementaire). Technologies clés détectées : Python, Sas, Sql, R, Xgboost. Stack complet identifié : Python, Sas, Sql, R, Xgboost, Polars, Pandas, Packoffice. Ce signal est basé sur 1 projet analysé par Tekos.
Ce profil est recherché chez BNP Paribas
Ce profil type a été détecté à partir de l'analyse des projets de BNP Paribas par Tekos. Il représente un besoin récurrent observé, et non une offre d'emploi déclarée.
Technologies détectées sur ce périmètre
Python
Sas
Sql
R
Xgboost
Polars
Pandas
Packoffice
Domaine métier : Modélisation PD/LGD & OPTIMA (capital réglementaire)
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