Bioptimus

Déploiement de modèles fondamentaux d'IA pour les partenariats pharmaceutiques

Le projet vise à orchestrer le déploiement et l'intégration de modèles fondamentaux d'intelligence artificielle au sein des pipelines R&D de partenaires pharmaceutiques internationaux. L'objectif est de maximiser la valeur des partenariats en identifiant des cas d'usage à fort impact pour la recherche et le développement thérapeutique, en assurant l'intégration technique des modèles et en accompagnant la montée en charge des solutions IA dans les processus métiers des clients. Le projet comprend également la collecte et la synthèse des retours terrain pour influencer la feuille de route produit, l'analyse des écarts fonctionnels et la proposition d'améliorations, ainsi que l'expansion des usages au sein des organisations clientes. Les technologies mobilisées incluent des architectures de deep learning avancées (Transformers, GNNs, modèles fondamentaux avec têtes de prédiction par embeddings), l'analyse de données multi-omiques et l'intégration de données histopathologiques. L'environnement technique repose sur Python, PyTorch et JAX, avec une forte interaction entre équipes scientifiques, produit et clients biopharma.