Data Scientist Bioinformatique

Santé

Informatique

Marcy l'Étoile

PythonBashGitHub

Rôle

Contribue à l'amélioration des pipelines d'analyse de données de séquençage métagénomique et à l'optimisation du contrôle qualité pour le développement et la validation d'algorithmes de Machine Learning appliqués à la génomique microbienne.

Technologies

PythonBashGitHub

Entités

Data Science

Contextes

Diagnostic in vitroBioinformatiqueGénomiqueIntelligence artificielle

Compétences

Analyse de données de séquençage génomiqueContrôle qualité des donnéesDéveloppement de code reproductibleCommunication scientifiqueCollaboration internationaleRésolution de problématiques complexes

Challenges détectés

4 enjeux

Optimisation
Optimiser les stratégies de contrôle qualité appliquées aux données de séquençage génomique complet
Conformité
Définir des critères de contrôle qualité pour la sélection des jeux de données d'entraînement Machine Learning
Optimisation
Développer du code reproductible et partageable pour l'analyse de données génomiques
Technologies clés
PythonBashGitHub
Compétences clés
Développement de code reproductible
Autre
Synthétiser et communiquer les résultats à des publics non techniques
Compétences clés
Communication scientifique