Observé chez
Senior Machine Learning Engineer Biosignals
Santé
Informatique
Paris
PyTorchDeep LearningDigital Signal Processing
PyTorchRôle
Ingénieur ML senior spécialisé en algorithmes de traitement de biosignaux pour dispositifs médicaux
Technologies
PyTorchDeep LearningDigital Signal Processing
Entités
Analytics AND Machine Learning Domain
Contextes
SantéMédecine de précisionNeurosciences
Compétences
Développement d'algorithmes de machine learning et deep learningTraitement de signaux biologiques (EEG, signaux cardiopulmonaires)Modélisation statistiqueDéploiement en productionGestion du cycle de vie complet des algorithmesPratiques d'ingénierie logicielle (tests, version control, CI/CD, Dockerization)Expérimentation et suivi des modèlesCommunication technique avec les parties prenantesArchitectures deep learning avancées (Transformer, ViT)
Challenges détectés
4 enjeux- Transformation
Développer et déployer des modèles ML/DL pour l'analyse de données cérébrales et biosignaux
- Conformité
Assurer la conformité réglementaire et la qualité des algorithmes pour dispositifs médicaux
- Optimisation
Améliorer les outils internes de deep learning et machine learning pour accélérer l'expérimentation
- Croissance
Soutenir les projets clients et démontrer l'impact des algorithmes en environnement clinique