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Bayer

Bayer est un groupe international spécialisé dans la santé et l'agriculture, proposant des produits et services en santé humaine et végétale.

Lyon
1 métiers
Explorer ce compte dans TekosVoir les métiers détectésMis à jour le 18 juin 2026

En résumé

Siège
Lyon, France
Présence
France
Création
1900
PrésentationActivitésTechnologiesMétiersProjetsImplantationsFAQ

Présentation de Bayer

Bayer est un groupe international spécialisé dans la santé et l'agriculture, proposant des produits et services en santé humaine et végétale.

Ce que Tekos observe

1

métiers détectés

7

technologies

3

projets documentés

10

domaines

Cette page présente une sélection. L’analyse complète est disponible dans le produit.

Domaines d’activité

Les grands domaines observés à partir des connaissances publiques.

01

Agriculture

Technologies

Technologies mentionnées dans les projets et métiers observés.

Génomique
Phénomique
Bioinformatique
Data Science
Génétique quantitative
Biologie computationnelle
Génomique fonctionnelle

Tout voir dans Tekos

Métiers détectés

Profils réellement observés à partir des projets publics.

  • Product Design Scientist EMEA

Projets emblématiques

Projets publics documentés, avec leur source.

3 projets suivis · 3 affichés
2026en cours

Développement et amélioration d'outils de data visualisation pour la performance commerciale

Le projet vise à mettre en œuvre et améliorer des outils de reporting innovants pour le suivi de la performance opérationnelle des activités Crop Science. Les solutions reposent sur des technologies récentes telles que Dataverse, Power Apps, Power BI et Power Automate. Le projet comprend la structuration, l'automatisation et l'exploitation des données business internes et externes, ainsi que la documentation et la sécurisation des processus pour garantir la fiabilité et la pérennité des outils destinés aux équipes commerciales et marketing.

Power BI
Power Apps
Power Automate
Source : Offre d'emploi
2023

Structuration et digitalisation des processus de production industrielle

Projet visant à structurer et fiabiliser les données industrielles, piloter la performance et digitaliser les processus de production. Les actions menées incluent la mise en place d'ETL (Power Query, SQL Server) pour améliorer la qualité des données de 20 %, le développement et le suivi de KPIs critiques ayant permis une hausse de rendement de 8 %, ainsi que la conception de dashboards Power BI temps réel réduisant le reporting de 10 h/semaine. L'automatisation de plus de 70 % des tâches répétitives via Power Apps & Power Automate a permis d'accroître la réactivité opérationnelle. Des analyses statistiques (Python, SQL) ont été réalisées pour anticiper les anomalies, et des analyses ROI ont appuyé la priorisation des projets. Amélioration de la qualité des données de 20 % Réduction des non-conformités de ≈ 15 % (projet TQA) Augmentation du rendement de 8 % Automatisation de 70 % des tâches répétitives Réduction du temps de reporting de 10 h/semaine

Power Query
SQL Server
Power BI
Source : LINKEDIN
2021en cours

Mise en place de pipelines de données pour CRM, marketing et ventes

Le projet a consisté à concevoir, implémenter et maintenir des pipelines de données pour les besoins de CRM, marketing et ventes. Les pipelines permettent de supporter les data scientists et les profils non-IT, ainsi que de construire des outils internes. L'architecture intègre Snowflake, Databricks et AWS Lambda. Un moteur de suggestion recommande les meilleures actions à destination des professionnels de santé en fonction de leur profil, de leurs consentements et des campagnes actives. Une analyse de similarité documentaire a été réalisée sur plus de 4 millions de fichiers PDF et images afin d'identifier les schémas de réutilisation entre pays. Un pipeline de recommandation de produits clients a été développé, basé sur des attributs de profil tels que la localisation et l'âge. Des pipelines critiques ont été réécrits en Rust pour améliorer les performances et la maintenabilité. Le stack technique comprend Python (pandas, SQLAlchemy), Snowflake, Databricks, AWS (S3, EC2, Lambda, ECR) et GitHub Actions pour le CI/CD.

Python
pandas
SQLAlchemy
Source : LINKEDIN

Implantations

Sites principaux déclarés publiquement.

Lyon

France

Siège principal

Mondouzil

France

Activité 46.75Z

Castelnau D'Estretefonds

France

Activité 46.75Z

Marcq-en-Barœul

France

Activité 51.5L

Questions fréquentes

Réponses établies à partir des connaissances disponibles sur cette entreprise.

Plus de connaissances. Plus d’opportunités.

Cette page ne montre qu’un aperçu. Dans Tekos, reliez les métiers, projets et technologies pour identifier les meilleures opportunités commerciales.

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Métiers

  • Product Design Scientist EMEA

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