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Digitalisation des processus LCB-FT et développement de solutions data science pour la conformité

Dernière modification: 1 avril 2026

Le projet vise à digitaliser les processus de lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme (LCB-FT) ainsi que les activités de conformité, tout en développant des cas d'usage d'intelligence artificielle pour la Direction des risques et de la conformité des opérations (DRCO). Les objectifs incluent la veille règlementaire ciblée, l'analyse rétrospective des opérations, la production d'avis sur les risques pour les prospects et nouvelles activités, ainsi que la conduite d'analyses thématiques sur les risques de BC-FT à partir de grands volumes de données opérationnelles.

  • Mise en œuvre de modèles de langage naturel, web-scrapping, apprentissage automatique et détection d'anomalies pour l'exploitation avancée des données.
  • Développement de solutions innovantes pour la valorisation de la donnée en appui à l'activité de conformité et de lutte contre le blanchiment.

Le projet s'inscrit au cœur des métiers de banque centrale et implique une collaboration étroite avec les équipes expertes en conformité et les autres services de la DRCO.

Avr 2026 → En cours

Python
modèles de langage naturel
web-scrapping
apprentissage automatique
détection d'anomalies
Excel
Word
Powerpoint
Data Science
Conformité
LCB-FT
Intelligence Artificielle
Traitement de la donnée
Banque centrale

Profils :

analystes experts en conformité
data scientist

Équipe d'analystes experts en matière de lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme

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