Observé chez
Lead Growth Engineer
FinTech
Informatique
Paris
PythonKubernetesAKSClaudeOpenAIPrometheusGrafanaOpenTelemetryAzureGitLab CITerraformCloudflaren8nClaySmartleadInstantlyAirtableLovableReplitNotion
Python
Kubernetes
Prometheus
Grafana
Azure
Terraform
CloudflareRôle
Architecte et opérateur de systèmes distribués de croissance et d'acquisition responsable de la machine à leads et de la fiabilité des agents IA en production pour générer des rendez vous qualifiés.
Technologies
PythonKubernetesAKSClaudeOpenAIPrometheusGrafanaOpenTelemetryAzureGitLab CITerraformCloudflaren8nClaySmartleadInstantlyAirtableLovableReplitNotion
Contextes
FinTechBanque d'affairesFinancement PME/Startups
Compétences
Architecture de systèmes distribuésEvent-driven architectureIntégration LLM et agents IAFiabilisation d'agents non déterministesFunnel d'acquisition et scoringEnrichissement de données en cascadeRouting et séquences multicanalesObservabilité et monitoringIdempotence et gestion de dette techniqueScraping et enrichissement de donnéesCRM et pipeline managementAttribution et traçabilité lead-to-revenueDéploiement progressifSécurité et RGPD by designIndustrialisation no-code vers code robuste
Challenges détectés
9 enjeux- Optimisation
Cartographier et éliminer les angles morts du funnel acquisition
- Optimisation
Fiabiliser la flotte d'agents LLM en production
- Transformation
Architecturer le passage à l'event-driven du pipeline data
- Croissance
Construire la data platform multi-pays
- Optimisation
Industrialiser le patrimoine growth existant
- Transformation
Prototyper le Radar de détection des entreprises à financer
- Optimisation
Garantir un volume prévisible de conversations qualifiées
- Croissance
Absorber une croissance ×5 sans rupture du flux de RDV
- Croissance
Expansion multi-pays (FR, UK, BE…)