Observé chez
Ingénieur IA Générative
Assurance
Intelligence Artificielle
Paris, Hybride
PythonGitAzureGenAI APILLMSLMModèles multimodauxML/NLPDockerCI/CD
Rôle
Déployer et évaluer des modèles d'IA générative (LLM SLM multimodaux) en garantissant qualité performance et conformité.
Technologies
PythonGitAzureGenAI APILLMSLMModèles multimodauxML/NLPDockerCI/CD
Entités
AXA GO – GdaiÉquipe Genai
Contextes
AssuranceTransformation digitaleIA Responsable
Compétences
Déploiement de modèles de langage (LLM, SLM) et multimodauxÉvaluation de modèles IA selon qualité, latence, coût et sécuritéCréation et maintenance de cartes modèles conformes aux normes IA ResponsableDéveloppement Python propre et réutilisableDocumentation techniqueGestion de versions avec GitUtilisation d'environnements cloud (Azure)Intégration d'API GenAI (open source ou hébergées)Concepts ML/NLPConteneurisation (Docker)CI/CDCommunication des résultats techniquesCollaboration avec ingénieurs et chercheursTravail autonome et prise d'initiative
Challenges détectés
3 enjeux- Transformation
Déploiement et évaluation de modèles IA générative de pointe
- Conformité
Garantir la conformité aux normes AXA IA Responsable
- Optimisation
Optimisation des modèles selon qualité, latence, coût et sécurité



