Observé chez
Ingénieur Certification Systèmes Critiques IA Aéronautique
Aéronautique
Etudes, Recherche et Développement
Toulouse
Machine LearningIA embarquéeAlgorithmes d'apprentissage machine
Rôle
Certification et développement d'IA embarquée pour systèmes avioniques critiques conformité réglementaire aéronautique (
Technologies
Machine LearningIA embarquéeAlgorithmes d'apprentissage machine
Contextes
AéronautiqueAviation
Compétences
Analyse et cartographie des moyens de conformité (MOCs)Construction de flux de travail de certificationValidation de l'IA dans l'aviationTraduction des MOC en exigences techniquesConception et développement de modèles d'IA avancésOptimisation de modèles d'IAIA robuste et évolutive pour systèmes critiquesCommunication de concepts techniques complexes
Challenges détectés
3 enjeux- Transformation
Développer une IA sûre, certifiée et embarquée pour l'aviation
- Conformité
Assurer la conformité avec les cadres réglementaires de sécurité aérienne (EASA, FAA)
- Conformité
Garantir la conformité technique des systèmes basés sur l'IA avec la réglementation applicable



